Приложение для здоровья сможет обнаружить болезнь сердца с помощью селфи

Ученые создали алгоритм глубокого обучения, который, как утверждается, обнаруживает признаки сердечных заболеваний на лице человека.

Отправить селфи врачу — кажется странным, но когда-нибудь это может спасти вашу жизнь.

Это то, на что надеются исследователи из Национального центра сердечно-сосудистых заболеваний (NCCD) в Пекине. Благодаря новому алгоритму глубокого обучения, который обнаруживает признаки сердечных заболеваний на лице человека. Когда-нибудь его можно будет использовать в приложении для здоровья, чтобы помочь людям проверять себя на сердечные заболевания.

«Насколько нам известно, это первая работа, демонстрирующая, что искусственный интеллект может использоваться для анализа лиц с целью выявления сердечных заболеваний», — говорится в заявлении заместителя директора китайского NCCD Чжэ Чжэн. Их конечная цель — создать приложение для здоровья, которое позволило бы людям самостоятельно сообщать о признаках сердечных заболеваний.

Исследование, опубликованное в European Heart Journal, показывает, как компьютерный алгоритм глубокого обучения может анализировать четыре селфи пациента, сделанные под разными углами, чтобы предсказать сердечные заболевания. Этот метод нуждается в дополнительных исследованиях, чтобы определить, может ли он стать достаточно точным для группы людей с различным этническим происхождением, чтобы стать настоящим приложением для здоровья.

Использование цифрового следа человека — включая фотографии, видео, текстовые сообщения и использование приложений, для оценки состояния здоровья, вызывает растущий интерес к здравоохранению, особенно с учетом повсеместного владения смартфонами.

В развивающейся области цифрового типирования, данные смартфонов используются для обнаружения психических расстройств с помощью приложения для здоровья. Исследователи также использовали фотографии родинок, преобразованные компьютерной программой в ультразвуковую обработку, для диагностики рака кожи с точностью до 90%.

А в прошлом году ученые использовали искусственный интеллект для поведенческого исследования аутизма. С целью уменьшить потребность в лабораторном оборудовании для оценки случаев аутизма, они обучили ИИ анализировать движения тела аутичных детей в видеороликах YouTube. В конце концов, сотовый телефон доступнее дорогого лабораторного оборудования.

Новый алгоритм обнаружения сердечных заболеваний сканирует лицо на предмет характерных признаков, таких как истончение волос, морщины, складки на мочках ушей, желтые отложения возле глаз и старческая дуга — белые кольца по краям роговицы.

Но многие из этих признаков доброкачественные и часто встречаются у пожилых людей. Итак, прошлым летом исследователи протестировали свой алгоритм на 1013 пациентах из девяти китайских больниц. Алгоритм обнаружил 80% случаев сердечных заболеваний. Это превосходит существующие модели, которые проверяют сердечные заболевания, такие как модель Diamond-Forrester и клиническая оценка консорциума CAD. Алгоритм также правильно определил отсутствие порока сердца в 61% случаев.

«Наша конечная цель — разработать приложение для оценки риска сердечных заболеваний перед посещением клиники. Это может быть дешевым, простым и эффективным способом выявления пациентов, нуждающихся в дальнейшем исследовании», — сказал Чжэн.

Это заставляет задуматься — если подобное приложение для здоровья появится, можно ли использовать этот алгоритм, чтобы вторгнуться в личную медицинскую информацию, просто просканировав учетную запись Instagram? Такие вопросы конфиденциальности станут более актуальными, поскольку алгоритмы станут лучше, быстрее и доступнее

Приложение для здоровья сможет обнаружить болезнь сердца с помощью селфи
Рейтинг
Загрузка ...
Журнал MAGAZINE.TOWN