Новые технологии могут резко сократить количество людей с недиагностированным диабетом
Более 450 миллионов человек страдают диабетом, но почти половина из них даже не подозревает об этом — болезнь может протекать бессимптомно в течение многих лет, заставляя людей с ней чувствовать, что все в порядке.
Поскольку диабет связан с множеством проблем со здоровьем, эти бессимптомные люди не только ничего не делают для лечения своего заболевания, но и не знают, что подвергаются более высокому риску сердечных приступов, инсультов и даже COVID-19.
Некоторые бессимптомные люди с высоким риском диабета могут сделать обследование на него, но для этого требуется регулярное посещение кабинета врача для анализа крови, что некоторым людям может показаться слишком неудобным.
Теперь исследователи Калифорнийского университета в Сан-Франциско разработали алгоритм, который может обнаруживать диабет с помощью измерений, собранных камерой смартфона — без взятия крови или посещения врача.
Искусственный интеллект для выявления диабета
В основе исследования UCSF лежит метод, который регулярно используется умными часами и фитнес-трекерами для измерения частоты сердечных сокращений, который называется «фотоплетизмография (ФПГ)».
Этот метод включает в себя направление света на запястье человека или кончик пальца, а затем запись и анализ изменений цвета, которые происходят под его кожей с каждым ударом сердца.
Алгоритм может обнаруживать диабет с точностью около 80%
Исследователи UCSF подозревали, что они могут использовать PPG для обнаружения повреждений кровеносных сосудов, что также позволит им обнаружить диабет.
Они собрали почти 3 миллиона показаний PPG от более чем 50 000 человек с диабетом. (Показания были взяты для исследования сердечных заболеваний.)
Вооружившись этими данными PPG, они разработали и проверили алгоритм, который может обнаруживать диабет с точностью около 80%.
Это сопоставимо с точностью других тестов, обычно используемых для выявления таких заболеваний, как рак груди или шейки матки, согласно исследованию, опубликованному в журнале Nature Medicine .
Точность также повысилась, когда алгоритм узнал другие детали о пациенте, такие как пол и возраст.
Как диагностировать диабет
Необходимы дополнительные исследования, чтобы определить, как медицинские работники могут использовать алгоритм. В конечном итоге его можно будет включить в приложение, которое люди смогут использовать дома.
«Возможность обнаружить такое состояние, как диабет, которое имеет так много серьезных последствий для здоровья, с помощью безболезненного теста на смартфоне, открывает так много возможностей», — сказал исследователь Джеффри Тисон в пресс-релизе.
«Идея заключается в создании такого инструмента, который поможет выявлять людей с повышенным риском диабета, — продолжил он, — в конечном итоге помогая снизить распространенность недиагностированного диабета».
